焊点质量的神经网络预测 

美国密西根大学的Cho,Yongjoon等学者，在用动态电阻法评估点焊质量的系统中，结合Hopfield神经网络理论对焊点质量进行预测，其结果与实焊试样得到的拉剪强度有很好的一致性；Podrzaj, Primoz等学者采用LVQ(A linear vector quantization)神经网络方法检测不同材料的点焊飞溅[39]，结果表明：电极力信号是飞溅产生的最重要的标志。